数学A / 場合の数と確率

独立試行の確率

要点整理

前のページでは、同じ1回の試行の中で同時には起こらない事象(排反な事象)について、確率を足し算で求める「加法定理」を学びました。ここでは場面を少し変えて、別々に行われる2つ以上の試行について考えます。

独立試行とは

次の2つの試行を考えてみましょう。

  • 硬貨を1回投げる(表が出るか裏が出るか)
  • さいころを1回投げる(1から6のどの目が出るか)

硬貨のどちらの面が出たかは、さいころの出た目にまったく影響を与えませんし、逆にさいころの目も硬貨の面に影響を与えません。このように、2つ以上の試行があって、それぞれの試行の結果が他の試行の結果に影響を与えないとき、これらの試行は互いに独立であるといい、まとめて独立試行と呼びます。

独立な試行の確率(乗法定理)

独立な試行において、それぞれの試行で起こる事象の確率が分かっているとき、すべての事象が同時に起こる確率は、それぞれの確率をかけ算するだけで求められます。これを確率の乗法定理といいます。

試行1で事象 $A$ が起こる確率を $P(A)$、試行2で事象 $B$ が起こる確率を $P(B)$ とし、この2つの試行が独立であるとき、次の式が成り立ちます。

$P(A \cap B) = P(A) \times P(B)$

記号の意味を確認しておきましょう。

  • $P(A \cap B)$:事象 $A$ と事象 $B$ が同時に起こる確率のことです。記号 $\cap$(「かつ」と読みます)は、2つの事象がどちらも起こることを表します。
  • $P(A) \times P(B)$:事象 $A$ が起こる確率と、事象 $B$ が起こる確率を、ふつうのかけ算で掛け合わせたものです。

先ほどの硬貨とさいころの例で、「硬貨の表が出る」事象を $A$、「さいころの6の目が出る」事象を $B$ とすると、

$P(A) = \frac{1}{2}, \quad P(B) = \frac{1}{6}$

なので、

$P(A \cap B) = \frac{1}{2} \times \frac{1}{6} = \frac{1}{12}$

となります。硬貨とさいころは互いに影響を与えない独立な試行なので、このように確率をかけ算してよいのです。

3つ以上の独立な試行の場合

独立な試行が3つ以上あるときも、考え方は同じです。試行1、試行2、試行3が互いに独立で、それぞれで事象 $A$、$B$、$C$ が起こる確率が $P(A)$、$P(B)$、$P(C)$ であるとき、

$P(A \cap B \cap C) = P(A) \times P(B) \times P(C)$

のように、確率をすべてかけ合わせるだけで、3つの事象が同時に起こる確率が求められます。

「独立」と「排反」を混同しないこと

ここで、前のページで学んだ「排反」という言葉と混同しないように注意しましょう。

  • 排反:同じ1回の試行の中で、事象 $A$ と事象 $B$ が同時には起こらないという関係のことです(例:さいころを1回投げて「1の目が出る」事象と「2の目が出る」事象は同時には起こらないので排反です)。
  • 独立:別々の試行について、一方の結果がもう一方の起こりやすさに影響を与えないという関係のことです。

この2つはよく似た場面で出てきますが、まったく異なる性質を表す言葉です。排反な事象は確率を足し算(加法定理)で扱い、独立な試行は確率をかけ算(乗法定理)で扱う、と整理しておきましょう。

例題

例題1(基本)

問題 1枚の硬貨を1回投げる試行と、1個のさいころを1回投げる試行を独立に行う。硬貨の表が出て、かつさいころの目が5以上になる確率を求めよ。

解答・解説を見る

硬貨を投げる試行で「表が出る」事象を $A$、さいころを投げる試行で「目が5以上になる」事象を $B$ とします。

まず、それぞれの確率を求めます。硬貨の表と裏は同様に確からしい(どちらも同じくらい起こりやすい)ので、

$P(A) = \frac{1}{2}$

さいころの目のうち「5以上」となるのは5と6の2通りです。さいころの目の出方は全部で6通りあり、どの目も同様に確からしいので、

$P(B) = \frac{2}{6} = \frac{1}{3}$

硬貨を投げる試行とさいころを投げる試行は、互いに結果が影響し合わない独立な試行です。したがって、乗法定理

$P(A \cap B) = P(A) \times P(B)$

が使えます。ここに $P(A) = \dfrac{1}{2}$、$P(B) = \dfrac{1}{3}$ を代入すると、

$P(A \cap B) = \frac{1}{2} \times \frac{1}{3} = \frac{1}{6}$

よって、求める確率は $\dfrac{1}{6}$ です。

例題2(標準)

問題 赤玉3個と白玉2個が入っている袋Aと、赤玉2個と白玉4個が入っている袋Bがある。袋Aから玉を1個取り出して色を確認し、それを袋Aに戻す。続けて、袋Bから玉を1個取り出して色を確認する。

(1) 袋Aから赤玉が出て、かつ袋Bからも赤玉が出る確率を求めよ。 (2) 袋Aと袋Bから取り出した玉の色について、少なくとも一方が赤玉である確率を求めよ。

解答・解説を見る

(1)の解説

袋Aから玉を取り出す試行を試行1、袋Bから玉を取り出す試行を試行2とします。袋Aで取り出した玉の色は、別の袋である袋Bから玉を取り出す結果にまったく影響しませんので、この2つの試行は独立です。

袋Aから赤玉が出る事象を $A$ とすると、袋Aには玉が全部で $3 + 2 = 5$ 個入っていて、そのうち赤玉は3個なので、

$P(A) = \frac{3}{5}$

袋Bから赤玉が出る事象を $B$ とすると、袋Bには玉が全部で $2 + 4 = 6$ 個入っていて、そのうち赤玉は2個なので、

$P(B) = \frac{2}{6} = \frac{1}{3}$

試行1と試行2は独立なので、乗法定理より、

$P(A \cap B) = P(A) \times P(B) = \frac{3}{5} \times \frac{1}{3} = \frac{3}{15} = \frac{1}{5}$

よって、求める確率は $\dfrac{1}{5}$ です。

(2)の解説

「少なくとも一方が赤玉である」という事象をそのまま求めようとすると、「Aだけ赤」「Bだけ赤」「両方赤」という3つの場合を考えなければならず、少し面倒です。このようなときは、余事象(ある事象が起こらないという事象のこと)を使うと計算が簡単になります。

「少なくとも一方が赤玉である」の余事象は、「AもBも赤玉ではない(どちらも白玉である)」という事象です。

袋Aから白玉が出る確率は、赤玉が出ない確率なので、

$1 - P(A) = 1 - \frac{3}{5} = \frac{2}{5}$

袋Bから白玉が出る確率も同様に、

$1 - P(B) = 1 - \frac{1}{3} = \frac{2}{3}$

袋Aから白玉が出ることと袋Bから白玉が出ることも、独立な試行の中の事象なので、乗法定理より、

$\left(\text{AもBも白玉である確率}\right) = \frac{2}{5} \times \frac{2}{3} = \frac{4}{15}$

したがって、「少なくとも一方が赤玉である」確率は、全体の確率1からこの余事象の確率を引いて、

$1 - \frac{4}{15} = \frac{15}{15} - \frac{4}{15} = \frac{11}{15}$

よって、求める確率は $\dfrac{11}{15}$ です。

例題3(応用)

問題 A、B、Cの3人が、それぞれ1回ずつ矢を的に向かって射る。3人が矢を命中させるかどうかは互いに影響し合わないものとし、Aが命中させる確率は $\dfrac{1}{2}$、Bが命中させる確率は $\dfrac{1}{3}$、Cが命中させる確率は $\dfrac{1}{4}$ であるとする。3人のうち、ちょうど2人だけが命中する確率を求めよ。

解答・解説を見る

まず、それぞれが「命中しない」確率を求めておきます。ある事象が起こる確率と、その事象が起こらない確率(余事象の確率)を足すと必ず1になることを使います。

$P(A\text{が外す}) = 1 - \frac{1}{2} = \frac{1}{2}, \quad P(B\text{が外す}) = 1 - \frac{1}{3} = \frac{2}{3}, \quad P(C\text{が外す}) = 1 - \frac{1}{4} = \frac{3}{4}$

次に、「ちょうど2人だけが命中する」という事象を、具体的にどの2人が命中するかで場合分けします。3人のうち命中する2人の組み合わせは、次の3通りです。

  • (i) AとBが命中し、Cが外す
  • (ii) AとCが命中し、Bが外す
  • (iii) BとCが命中し、Aが外す

この(i)、(ii)、(iii)の3つの場合は、同時には起こりません(たとえば(i)が起こっているときは、Bが命中してCが外していますので、(ii)や(iii)のように「Cが命中する」「Aが外す」という状況にはなっていません)。つまり、この3つの事象は互いに排反です。

そこで、まず(i)、(ii)、(iii)それぞれの確率を独立な試行の乗法定理を使って求め、最後に排反事象の加法定理(足し算)でまとめます。

(i) AとBが命中し、Cが外す確率

A、B、Cが矢を射るのはそれぞれ独立な試行なので、

$P(\text{i}) = P(A\text{が命中}) \times P(B\text{が命中}) \times P(C\text{が外す}) = \frac{1}{2} \times \frac{1}{3} \times \frac{3}{4} = \frac{1 \times 1 \times 3}{2 \times 3 \times 4} = \frac{3}{24}$

(ii) AとCが命中し、Bが外す確率

同様に、

$P(\text{ii}) = P(A\text{が命中}) \times P(B\text{が外す}) \times P(C\text{が命中}) = \frac{1}{2} \times \frac{2}{3} \times \frac{1}{4} = \frac{1 \times 2 \times 1}{2 \times 3 \times 4} = \frac{2}{24}$

(iii) BとCが命中し、Aが外す確率

同様に、

$P(\text{iii}) = P(A\text{が外す}) \times P(B\text{が命中}) \times P(C\text{が命中}) = \frac{1}{2} \times \frac{1}{3} \times \frac{1}{4} = \frac{1 \times 1 \times 1}{2 \times 3 \times 4} = \frac{1}{24}$

3つの場合を足し合わせる

(i)、(ii)、(iii)は互いに排反なので、加法定理より、求める確率はこの3つの確率の和になります。分母はすでに24にそろっているので、そのまま分子だけを足し算します。

$P(\text{i}) + P(\text{ii}) + P(\text{iii}) = \frac{3}{24} + \frac{2}{24} + \frac{1}{24} = \frac{6}{24} = \frac{1}{4}$

よって、求める確率は $\dfrac{1}{4}$ です。

練習問題

問題 1枚の硬貨を1回投げる試行と、1個のさいころを1回投げる試行を独立に行う。硬貨が裏になり、かつさいころの目が3の倍数になる確率を求めよ。

答え

硬貨が裏になる確率は $P(\text{裏}) = \dfrac{1}{2}$、さいころの目が3の倍数(3か6)になる確率は $P(\text{3の倍数}) = \dfrac{2}{6} = \dfrac{1}{3}$ です。この2つの試行は独立なので、乗法定理より、

$\frac{1}{2} \times \frac{1}{3} = \frac{1}{6}$

答え:$\dfrac{1}{6}$